სტატისტიკა -მეცნიერება, რომელიც სწავლობს მასობრივი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების რაოდენობრივ მხარეს, მათ თვისობრივ მხარესთან განუყოფელ ერთობაში, ადგილისა და დროის კონკრეტულ პირობებში.

საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებში ცნება „სტატისტიკა“ ნიშნავს მასობრივი ფენომენების ანალიზს ალბათობის თეორიის მეთოდების გამოყენებაზე დაყრდნობით.

სტატისტიკა შეიმუშავებს მასალების შესწავლისა და დამუშავების სპეციალურ მეთოდოლოგიას: მასობრივი სტატისტიკური დაკვირვებები, დაჯგუფების მეთოდი, საშუალოები, ინდექსები, ბალანსის მეთოდი, გრაფიკული გამოსახულების მეთოდი.

მეთოდოლოგიური მახასიათებლებისწავლობს: ფენომენების მასობრივ ხასიათს, ამა თუ იმ ფენომენის თვისობრივად ერთგვაროვან ნიშნებს დინამიკაში.

სტატისტიკა შეიცავს რამდენიმე რაოდენობას სექციები,რომელთა შორის: ზოგადი თეორიასტატისტიკა, ეკონომიკური სტატისტიკა, დარგის სტატისტიკა - სამრეწველო, სოფლის მეურნეობა, ტრანსპორტი, სამედიცინო.

11. მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის შეფასების ინდიკატორების ჯგუფები.

მოსახლეობის ჯანმრთელობა ხასიათდება ძირითადი მაჩვენებლების სამი ჯგუფით:

ა) სამედიცინო და დემოგრაფიული - ასახავს დემოგრაფიული პროცესების მდგომარეობას და დინამიკას:

მოსახლეობის სტატისტიკა (სიმჭიდროვე, მდებარეობა, სოციალური შემადგენლობა, შემადგენლობა სქესის და ასაკის მიხედვით, წიგნიერება, განათლება, ეროვნება, ენა, კულტურა.)

მოსახლეობის დინამიკა (მექანიკური ემიგრაცია და იმიგრაცია, ბუნებრივი ნაყოფიერება, სიკვდილიანობა, ბუნებრივი მატება.)

ოჯახური მდგომარეობა (ქორწინების მაჩვენებელი, განქორწინების მაჩვენებელი, ქორწინების საშუალო ხანგრძლივობა.)

რეპროდუქციის პროცესები (მთლიანი ნაყოფიერება, მთლიანი მაჩვენებელი და წმინდა მაჩვენებელი.)

სიცოცხლის საშუალო ხანგრძლივობა

სიკვდილიანობა (სიკვდილობის სტრუქტურა, სიკვდილიანობის მაჩვენებლები დამოკიდებულია მიზეზზე, სიხშირის ბუნებასა და ასაკზე.)

ბ) ავადობისა და ტრავმატიზმის მაჩვენებლები (პირველადი ავადობა, გავრცელება, დაგროვილი ავადობა, პათოლოგიური დაზიანება, ჯანმრთელობის მაჩვენებელი, სიკვდილიანობა, დაზიანებები, ინვალიდობა.)

გ) ფიზიკური განვითარების მაჩვენებლები:

ანთროპომეტრიული (სიმაღლე, სხეულის წონა, გულმკერდის გარშემოწერილობა, თავი, მხრები, წინამხარი, ქვედა ფეხი, ბარძაყი)

ფიზიომეტრიული (ფილტვის ტევადობა, ხელის კუნთების სიძლიერე, ზურგის ძალა)

სომატოსკოპიური (ფიზიკა, კუნთების განვითარება, სიმსუქნის ხარისხი, გულმკერდის ფორმა, ფეხების ფორმა, ტერფები, მეორადი სექსუალური მახასიათებლების სიმძიმე.)

სამედიცინო სტატისტიკა, მისი განყოფილებები, ამოცანები. სტატისტიკური მეთოდის როლი საზოგადოებრივი ჯანდაცვისა და ჯანდაცვის სისტემის მუშაობის შესწავლაში.

სამედიცინო (სანიტარული) სტატისტიკა -სწავლობს მედიცინასთან, ჰიგიენასთან და ჯანდაცვასთან დაკავშირებული მოვლენებისა და პროცესების რაოდენობრივ მხარეს.

არსებობს სამედიცინო სტატისტიკის 3 სექცია:

1. მოსახლეობის ჯანმრთელობის სტატისტიკა- სწავლობს მთლიანი მოსახლეობის ან მისი ცალკეული ჯგუფების ჯანმრთელობის მდგომარეობას (პოპულაციის რაოდენობისა და შემადგენლობის, მისი რეპროდუქციის, ბუნებრივი მოძრაობის, ფიზიკური განვითარების, სხვადასხვა დაავადების გავრცელების, სიცოცხლის ხანგრძლივობის შესახებ მონაცემების შეგროვებით და სტატისტიკური ანალიზით. და ა.შ.). ჯანმრთელობის ინდიკატორების შეფასება ხორციელდება საყოველთაოდ მიღებულ სავარაუდო დონეებთან და დონეებთან შედარებით, რომლებიც მიღებულ იქნა სხვადასხვა რეგიონში და დინამიკაში.

2. ჯანმრთელობის სტატისტიკა- წყვეტს სამედიცინო დაწესებულებების ქსელის (მათი მდებარეობა, აღჭურვილობა, საქმიანობა) და პერსონალის (ექიმების, საშუალო და უმცროსი სამედიცინო პერსონალის რაოდენობის, სპეციალობების, სამუშაო გამოცდილების მიხედვით მათი განაწილების შესახებ ინფორმაციის შეგროვების, დამუშავებისა და ანალიზის საკითხებს. მათი გადამზადების შესახებ და ა.შ.). სამედიცინო და პროფილაქტიკური დაწესებულებების საქმიანობის ანალიზის დროს მიღებული მონაცემები შედარებულია როგორც სტანდარტულ დონეებთან, ასევე სხვა რეგიონებში და დინამიკაში მიღებულ დონეებთან.

3. კლინიკური სტატისტიკა- ეს არის სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება კლინიკური, ექსპერიმენტული და ლაბორატორიული კვლევების შედეგების დამუშავებისას; ეს საშუალებას იძლევა რაოდენობრივი თვალსაზრისით შეაფასოს კვლევის შედეგების სანდოობა და გადაჭრას რიგი სხვა პრობლემები (ნიმუშური კვლევისას საჭირო რაოდენობის დაკვირვების მოცულობის განსაზღვრა, ექსპერიმენტული და საკონტროლო ჯგუფის შექმნა, შესწავლა კორელაციური და რეგრესიული კავშირების არსებობა, ჯგუფების თვისებრივი ჰეტეროგენურობის აღმოფხვრა და ა.შ.).

სამედიცინო სტატისტიკის ამოცანებია:

1) მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის შესწავლა, საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის რაოდენობრივი მახასიათებლების ანალიზი.

2) ჯანმრთელობის მაჩვენებლებსა და ბუნებრივი და სოციალური გარემოს სხვადასხვა ფაქტორებს შორის კავშირის დადგენა, მოსახლეობის ჯანმრთელობის დონეებზე ამ ფაქტორების გავლენის შეფასება.

3) მატერიალურად სწავლა - ჯანდაცვის ტექნიკური ბაზა.

4) სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის ანალიზი.

5) სამედიცინო, პროფილაქტიკური, ანტიეპიდემიური ღონისძიებებისა და ზოგადად ჯანდაცვის ეფექტურობის (სამედიცინო, სოციალური, ეკონომიკური) შეფასება.

6) სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება კლინიკურ და ექსპერიმენტულ ბიოსამედიცინო კვლევაში.

სამედიცინო სტატისტიკა სოციალური დიაგნოსტიკის მეთოდია, ვინაიდან შესაძლებელს ხდის ქვეყნის, რეგიონის მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის შეფასებას და, ამის საფუძველზე, საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის გაუმჯობესებისკენ მიმართული ღონისძიებების შემუშავებას. სტატისტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი პრინციპია მისი გამოყენება სწავლაში არა ცალკეული, იზოლირებული, არამედ მასიური ფენომენებიმათი ზოგადი ნიმუშების ამოცნობის მიზნით. ეს შაბლონები ვლინდება, როგორც წესი, დაკვირვების მასაში, ანუ სტატისტიკური პოპულაციის შესწავლისას.

მედიცინაში სტატისტიკა წამყვანი მეთოდია, რადგან:

1) საშუალებას გაძლევთ რაოდენობრივად გაზომოთ მოსახლეობის ჯანმრთელობის მაჩვენებლები და სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის ინდიკატორები

2) განსაზღვრავს მოსახლეობის ჯანმრთელობაზე სხვადასხვა ფაქტორების გავლენის სიძლიერეს

3) განსაზღვრავს სამკურნალო და რეკრეაციული საქმიანობის ეფექტურობას

4) საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ჯანმრთელობის ინდიკატორების დინამიკა და გაძლევს მათი პროგნოზირების საშუალებას

5) საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ საჭირო მონაცემები ჯანდაცვის ნორმებისა და სტანდარტების შემუშავებისთვის.

სტატისტიკური პოპულაცია. განმარტება, ტიპები, თვისებები. სტატისტიკური პოპულაციის შესწავლის თავისებურებები.

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის ობიექტი არის სტატისტიკური პოპულაცია.

სტატისტიკური პოპულაცია- ჯგუფი, რომელიც შედგება შედარებით ჰომოგენური ელემენტების ნაკრებისგან, რომლებიც ერთად აღებულია სივრცისა და დროის ცნობილ საზღვრებში და გააჩნიათ მსგავსებისა და განსხვავების ნიშნები.

მოსახლეობის თვისებები: 1) დაკვირვების ერთეულების ერთგვაროვნება 2) შესწავლილი ფენომენის სივრცისა და დროის გარკვეული საზღვრები

მედიცინასა და ჯანდაცვაში სტატისტიკური კვლევის ობიექტი შეიძლება იყოს მოსახლეობის სხვადასხვა კონტინგენტი (მოსახლეობა მთლიანად ან მისი ცალკეული ჯგუფები, ავადმყოფები, გარდაცვლილები, დაბადებულები), სამედიცინო და პროფილაქტიკური დაწესებულებები და ა.შ.

არსებობს ორი ტიპის სტატისტიკური პოპულაცია :

ა) საერთო მოსახლეობა

ბ) ნიმუშის პოპულაცია

1. შერჩევის პოპულაცია იქმნება ისე, რომ უზრუნველყოს თავდაპირველი პოპულაციის ყველა ელემენტის დაკვირვების თანაბარი შესაძლებლობა.

2. ნიმუში უნდა იყოს წარმომადგენლობითი (წარმომადგენლობითი), ზუსტად და სრულად ასახავდეს ფენომენს, ე.ი. მიეცით იგივე წარმოდგენა ფენომენზე, თითქოს მთელი მოსახლეობა იყო შესწავლილი.

ნიმუშის პოპულაცია

1) უნდა იყოს წარმომადგენლობითი, ზუსტად და სრულად ასახავდეს ფენომენს, ე.ი. მიეცით ფენომენის იგივე წარმოდგენა, თითქოს მთელი მოსახლეობის შესწავლა მოხდა, ამისათვის საჭიროა:

ა. იყოს საკმარისი რაოდენობით

ბ. აქვს ზოგადი პოპულაციის ძირითადი მახასიათებლები (შერჩეულ ნაწილში ყველა ელემენტი უნდა იყოს წარმოდგენილი იმავე თანაფარდობით, როგორც ზოგად პოპულაციაში)

2) მისი ფორმირებისას უნდა იყოს დაცული

1) შემთხვევითი შერჩევა- დაკვირვების ერთეულების შერჩევა წილისყრით შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით და ა.შ. ამავდროულად, თითოეული ერთეულისთვის მოცემულია ნიმუშში მოხვედრის თანაბარი შესაძლებლობა.

2) მექანიკური შერჩევა- ზოგადი მოსახლეობის ერთეულები, თანმიმდევრულად განლაგებული გარკვეული კრიტერიუმის მიხედვით (ანბანურად, ექიმთან ვიზიტის თარიღების მიხედვით და ა.შ.), იყოფა თანაბარ ნაწილად; თითოეული ნაწილიდან წინასწარ განსაზღვრული თანმიმდევრობით, თითოეული მე-5, მე-10 ან n-ე დაკვირვების ერთეული შეირჩევა ისე, რომ უზრუნველყოს ნიმუშის საჭირო ზომა.

3) ტიპიური(ტიპოლოგიური) შერჩევა - გულისხმობს საერთო პოპულაციის სავალდებულო წინასწარ დაყოფას ცალკეულ თვისობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად (ტიპებად) ყოველი ჯგუფიდან დაკვირვების ერთეულების შემდგომი შერჩევით შემთხვევითი ან მექანიკური შერჩევის პრინციპების მიხედვით.

4) სერიალი(ბუდებული, ჩასმული) შერჩევა - მოიცავს შერჩევის აღებას ზოგადი პოპულაციიდან არა ცალკეული ერთეულების, არამედ მთელი სერიის (დაკვირვების ერთეულების ორგანიზებული ნაკრები, მაგალითად, ორგანიზაციები, უბნები და ა.შ.)

5) მდე კომბინირებულიგზები - ნიმუშის ფორმირების სხვადასხვა გზების ერთობლიობა.

ნიმუშების ნაკრები, მოთხოვნები მასზე. ნიმუშის ფორმირების პრინციპები და მეთოდები.

არსებობს ორი ტიპის სტატისტიკური პოპულაცია :

ა) საერთო მოსახლეობა- ნაკრები, რომელიც შედგება ყველა დაკვირვების ერთეულისგან, რომელიც შეიძლება მიეკუთვნოს მას კვლევის მიზნის შესაბამისად. საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის შესწავლისას ზოგადი მოსახლეობა ხშირად განიხილება კონკრეტულ ტერიტორიულ საზღვრებში ან შეიძლება შეიზღუდოს სხვა მახასიათებლებით (სქესი, ასაკი და ა.შ.), კვლევის მიზნიდან გამომდინარე.

ბ) ნიმუშის პოპულაცია- ზოგადი პოპულაციის ნაწილი, შერჩეული სპეციალური (ნიმუშის) მეთოდით და განკუთვნილია ზოგადი მოსახლეობის დასახასიათებლად.

ნიმუშ პოპულაციაზე სტატისტიკური კვლევის ჩატარების თავისებურებები:

1. შერჩევის პოპულაცია იქმნება ისე, რომ უზრუნველყოს თავდაპირველი პოპულაციის ყველა ელემენტის დაკვირვების თანაბარი შესაძლებლობა.

2. ნიმუში უნდა იყოს წარმომადგენლობითი (წარმომადგენლობითი), ზუსტად და სრულად ასახავდეს ფენომენს, ე.ი. მიეცით იგივე წარმოდგენა ფენომენზე, თითქოს მთელი მოსახლეობა იყო შესწავლილი.

ნიმუშის პოპულაცია- ზოგადი პოპულაციის ნაწილი, შერჩეული სპეციალური (ნიმუში) მეთოდით და განკუთვნილია ზოგადი მოსახლეობის დასახასიათებლად.

მოთხოვნები ნიმუშისთვის:

1) უნდა იყოს წარმომადგენლობითი, ზუსტად და სრულად ასახავდეს ფენომენს, ე.ი. მიეცით ფენომენის იგივე წარმოდგენა, თითქოს მთელი მოსახლეობის შესწავლა მოხდა, ამისათვის საჭიროა:

ა. იყოს საკმარისი რაოდენობით

ბ. აქვს ზოგადი პოპულაციის ძირითადი მახასიათებლები (შერჩეულ ნაწილში ყველა ელემენტი უნდა იყოს წარმოდგენილი იმავე თანაფარდობით, როგორც ზოგად პოპულაციაში)

2) მისი ფორმირებისას უნდა იყოს დაცული ნიმუშის ფორმირების ძირითადი პრინციპი: თანაბარი შესაძლებლობა თითოეული დაკვირვების ერთეულისთვის კვლევაში მოხვედრისთვის.

სტატისტიკური პოპულაციის ფორმირების მეთოდები:

1) შემთხვევითი შერჩევა - დაკვირვების ერთეულების შერჩევა წილისყრით შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით და ა.შ. ამავდროულად, თითოეული ერთეულისთვის მოცემულია ნიმუშში მოხვედრის თანაბარი შესაძლებლობა.

2) მექანიკური შერჩევა - საერთო პოპულაციის ერთეულები, თანმიმდევრულად განლაგებული ნებისმიერი კრიტერიუმის მიხედვით (ანბანურად, ექიმთან ვიზიტის თარიღების მიხედვით და ა.შ.), იყოფა თანაბარ ნაწილად; თითოეული ნაწილიდან წინასწარ განსაზღვრული თანმიმდევრობით, თითოეული მე-5, მე-10 ან n-ე დაკვირვების ერთეული შეირჩევა ისე, რომ უზრუნველყოს ნიმუშის საჭირო ზომა.

3) ტიპიური (ტიპოლოგიური) შერჩევა - გულისხმობს ზოგადი პოპულაციის სავალდებულო წინასწარ დაყოფას ცალკეულ თვისობრივად ერთგვაროვან ჯგუფებად (ტიპებად), რასაც მოჰყვება დაკვირვების ერთეულების შერჩევა თითოეული ჯგუფიდან შემთხვევითი ან მექანიკური შერჩევის პრინციპების მიხედვით.

4) სერიული (ბუდებული, წყობილი) შერჩევა - მოიცავს ნიმუშების აღებას ზოგადი პოპულაციისგან არა ცალკეული ერთეულების, არამედ მთელი სერიის (დაკვირვების ერთეულების ორგანიზებული ნაკრები, მაგალითად, ორგანიზაციები, უბნები და ა.შ.)

5) კომბინირებული მეთოდები - ნიმუშის ფორმირების სხვადასხვა მეთოდის ერთობლიობა.

"ყველა მოთამაშე თვალყურს ადევნებს სტატისტიკას"

როგორ გამოითვლება სტატისტიკა და სად უნდა წავიდნენ მოთამაშეები, თუ ისინი არ ეთანხმებიან - ინტერვიუში KHL-ის მთავარ სტატისტიკოს ვლადიმერ ჟიდკოვთან.

არის რამდენიმე ძალიან საინტერესო ფაქტი, რომელთა გამოყენებაც შეიძლება. მაგალითად, როცა ტროშჩინსკის საიუბილეო მატჩი ჰქონდა, სპეციალურად გაუკეთეს მაისური ნომრით „1000“ და გადასცეს, – დაიწყო ვლადიმერ ჟიდკოვმა სტატისტიკის მნიშვნელობით.

- კლუბები ხშირად იგებენ თქვენგან ინფორმაციას?
- მხოლოდ მაშინ, როცა რაიმეს გარკვევა სჭირდებათ. ჩვენ არ გვაქვს რაიმე სახის ტრიბუნა, სადაც ყველაფერი გავავრცელოთ. ამავდროულად, თითქმის ყოველდღე ხდება რაიმე მნიშვნელოვანი მოვლენა. მაგალითად, დეკემბერში იყო რადულოვის 400-ე ქულა KHL-ში, მხოლოდ მოზიაკინმა გაიტანა მასზე მეტი. მსგავსი მოვლენები საინტერესოა კომენტატორებისა და ჟურნალისტებისთვის. ასევე არის საინტერესო სტატისტიკა, მაგალითად, წელს, ბოლო ექვსი წლის განმავლობაში პირველად, მეათე ნომრის მოთამაშეებმა გატანილი გოლების რაოდენობის მიხედვით დაკარგეს ხელი სხვებთან. ჩვეულებრივ მეათედებს ყველაზე მეტს აძლევდნენ: მოზიაკინი, მაგრამ, დარზინსი რიგაში, ტიხონოვი.

- NHL-ში სტატისტიკა ძალიან ფრთხილად ინახება, როდის მიაღწევს KHL ამ დონეს?
- სტატისტიკის სფეროში ჩვენ ვცადეთ გადახტომა, როგორც ოდესღაც მონღოლეთი ფეოდალიზმიდან სოციალიზმში. NHL-ში განვითარება თანდათანობით მიმდინარეობდა. პრინციპში, ჩვენ შეგვიძლია მივუახლოვდეთ მათ დონეს და სტატისტიკის გაზიარება შესაძლებელია საჯარო დომენში. როდესაც ჩვენი კომპანია ახლახან იწყებდა სტატისტიკასთან მუშაობას, კონსტანტინე გასილინი მუშაობდა ჩვენთან. როდესაც IIHF-მა შეიტყო მის შესახებ, დაუძახეს შვეიცარიაში. მას შეეძლო სწრაფად გაეკეთებინა პროგრამა და გამოეთვალა საჭირო ინფორმაცია. KHL-ში, სამწუხაროდ, პასუხი ძალიან გრძელია. ამ წელს KHL-მ შესანიშნავი სამუშაო შეასრულა - მათ დაიწყეს ძალური სვლების დათვლა, დარტყმების დაბლოკვა და უხეში შეცდომები. ჩემთვის ცხადი იყო, რომ მუსატოვმა ყველაზე მეტი ფოლი იაროსლავლში დაუშვა.

სუპერლიგის დღეებში სტატისტიკას ისე განიხილავდნენ, როგორც არც ისე აუცილებელს. KHL-ის მოსვლასთან ერთად ეს მონაცემები ხელმისაწვდომი და სისტემატიზებული გახდა. მაგრამ სად არის მონაცემები სუპერლიგაში თამაშის შესახებ? რა, მოროზოვი ან ზარიპოვი არ თამაშობდნენ KHL-ის გამოჩენამდე? ერთ-ერთი ნაბიჯი, რომლის გადადგმაც მსურს, არის უფრო ფართო ხედვის უზრუნველყოფა. მე ასევე დეპრესიაში ვარ FHR ვებსაიტთან დაკავშირებული სიტუაციით. რატომ არ არსებობს ეროვნული ნაკრების ისტორია? არც ისე რთული გასაკეთებელია. არიან ადამიანები, რომლებიც ამას აკეთებენ. აი, მოდიხარ მსოფლიო ჩემპიონატზე, აიღე შვედეთის დირექტორია, ასე რომ, იქ შვედეთის ნაკრების ყველა თამაშია მითითებული. და არა მარტო პირველი, მეორეც, ახალგაზრდული, ახალგაზრდული. და გვაქვს? Იქ არაფერია. თქვენ უბრალოდ გჭირდებათ ვინმე ამის გასაკეთებლად. მაგრამ ზოგადად, სიტუაცია უკეთესობისკენ იცვლება ...

- და მთელ KHL-ში?
- მოზიაკინი. სხვათა შორის, მინდა მოგიყვეთ საინტერესო დეტალი მოზიაკინის შესახებ. ყველას უყვარს გახსენება, რომ კვებეკში გამართულ მსოფლიო ჩემპიონატზე კოვალჩუკმა ფინალში ორი გოლი გაიტანა და მოზიაკინზე ამბობენ, რომ არაფერი აჩვენა. მაგრამ მან მესამე რგოლში ითამაშა სუშინსკისთან და გოროვიკოვთან. მათი ამოცანა იყო არ გაუშვათ, მათ დაიმსახურეს 12 წაშლა, რომლის განხორციელებაც სხვა ბმულებზე გადავიდა. სუპერლიგის დღეებში სტატისტიკას ისე განიხილავდნენ, როგორც არც ისე აუცილებელს. KHL-ის მოსვლასთან ერთად ეს მონაცემები ხელმისაწვდომი და სისტემატიზებული გახდა. მაგრამ სად არის მონაცემები სუპერლიგაში თამაშის შესახებ? რა, მოროზოვი ან ზარიპოვი არ თამაშობდნენ KHL-ის გამოჩენამდე? ერთ-ერთი ნაბიჯი, რომლის გადადგმაც მსურს, არის უფრო ფართო ხედვის უზრუნველყოფა. მე ასევე დეპრესიაში ვარ FHR ვებსაიტთან დაკავშირებული სიტუაციით. რატომ არ არსებობს ეროვნული ნაკრების ისტორია? არც ისე რთული გასაკეთებელია. არიან ადამიანები, რომლებიც ამას აკეთებენ. აი, მოდიხარ მსოფლიო ჩემპიონატზე, აიღე შვედეთის დირექტორია, ასე რომ, იქ შვედეთის ნაკრების ყველა თამაშია მითითებული. და არა მარტო პირველი, მეორეც, ახალგაზრდული, ახალგაზრდული. და გვაქვს? Იქ არაფერია. თქვენ უბრალოდ გჭირდებათ ვინმე ამის გასაკეთებლად. მაგრამ მთლიანობაში სიტუაცია უკეთესობისკენ იცვლება.

- რა არის ძირითადი განსხვავებები სტატისტიკასთან მუშაობისას ჩვენს ქვეყანაში და მის ფარგლებს გარეთ?
- NHL-ში არ განიხილავენ სამი თავდამსხმელის კომბინაციას, რომელია ყველაზე პროდუქტიული. რადგან იქ მოთამაშეები მუდმივად იცვლებიან. როგორ ხდება თავდამსხმელთა ყველაზე პროდუქტიული ლიგატების ან მშრალი მატჩების გაანგარიშება, რომლებიც არ შედგა? მთელი საკითხია არის თუ არა მომხმარებელი. თქვენ შეგიძლიათ დაწეროთ ლამაზი კლასიკური მუსიკა და მას 10 ადამიანი მოისმენს და პოპ მუსიკა ყველასთვის საინტერესოა. რა აინტერესებს რიგითი გულშემატკივრებს? საყელურები, გადაცემათა კოლოფი, კომუნალური ინდექსი. დიდ მნიშვნელობას არ ვანიჭებთ იმას, ვინც უფრო ხშირად ადარებს ქულებს, რომელი მცველის წყვილია ყველაზე პროდუქტიული და ა.შ. აი მაგალითად: NHL-ში ფართოდ იყო გამოცხადებული, როცა ოვეჩკინმა 400 გოლი გაიტანა. და რა არის ზარიპოვის 300 სარეცხი უარესი? ჩემპიონატში ნაკლები თამაში გვაქვს. ან NHL-ში ყველა აღფრთოვანებული იყო ჯაგრის რეკორდით. ასე რომ, მოზიაკინს KHL-ში 38 გამარჯვების გოლი აქვს და ამას თუ დავუმატებთ სუპერლიგის ეპოქას, იქნება 70 და ჩვენ არ გვაქვს ტრიბუნა, სადაც შეიძლება ამის გამოცხადება.

- როგორ განიხილება სიძლიერის ტექნიკა?
- საჭიროა იმის გაგება, თუ რა არის ძალაუფლების ტექნიკა. თუ მოთამაშე უბრალოდ შეეჯახა ადამიანს? ან აიღო პაკი? ახლა კომენტატორებიც კი ამბობენ: "გაურკვეველია, გადავა ეს ტექნიკა სტატისტიკაში თუ არა". მართლაც, ერთ თამაშს შეუძლია დათვალოს 60 ძალის მოძრაობა. მეორეში კი - 10. ისიც როლს თამაშობს, რომელი გუნდი თამაშობს - თუ "ტორპედოა", მაშინ კორტზე უწყვეტი მოძრაობაა, "სლოვანმა" კი უკან დახევა ითამაშა და ეგაა. აუცილებელია, რომ სხვადასხვა ქალაქებში ადამიანებმა ძალაუფლების ტექნიკა ერთნაირად განმარტონ. გარდა ამისა, ჩვენი სტატისტიკური ჯგუფები განლაგებულია სხვადასხვა ადგილას და ამის გამო საიტის განსხვავებული ხედვა მოჰყვება. გარდა ამისა, ჩვენ ხშირად ჩავწერთ სიტუაციებს, როდესაც ადამიანმა უკვე გასცა პაკი, შემდეგ კი მას დაეჯახა, ძალის ტექნიკით. არის სტატისტიკის კომიტეტი, რომლის ხელმძღვანელობაც მე მაქვს პატივი და სადაც მოთამაშეებს შეუძლიათ მოქცევა. ნორმალურია, როცა ეკითხებიან კორტზე ყოფნას, ქულებს, გოლებს, პასებს. ეს მათი ბონუსები და ფულია. და ჩვენ მივაღწიეთ ნდობის მაღალ დონეს. თუ ეპიზოდი საკამათოა, მაშინ მას განიხილავს ხუთ-ექვსკაციანი კომისია პოლიაკოვის ხელმძღვანელობით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მხოლოდ უხეში დრაფტია, არ მისცეთ უფლება მოთამაშეებს ინერვიულონ! შესაძლოა, ყველაფერი მშვიდობიანად არ მიდის, მაგრამ ჩვენ ვმუშაობთ მის გასაუმჯობესებლად. სხვათა შორის, ერთ დროს NHL-ში მათ მიატოვეს "ჰიტების" გაანგარიშება. მათი განსხვავებული ინტერპრეტაციის გამო. და ვიღაცას ჰქონდა ბონუსი

რა აინტერესებს რიგითი გულშემატკივრებს? საყელურები, გადაცემათა კოლოფი, კომუნალური ინდექსი. დიდ მნიშვნელობას არ ვანიჭებთ იმას, თუ ვინ უფრო ხშირად ადარებდა ქულებს, რომელი მცველის წყვილი იყო ყველაზე პროდუქტიული და ა.შ. აი მაგალითად: NHL-ში ფართოდ იყო გამოცხადებული, როცა ოვეჩკინმა 400 გოლი გაიტანა. და რა არის ზარიპოვის 300 სარეცხი უარესი? ჩემპიონატში ნაკლები თამაში გვაქვს. ან NHL-ში ყველა აღფრთოვანებული იყო ჯაგრის რეკორდით. ასე რომ, მოზიაკინს აქვს 38 გამარჯვების გოლი KHL-ში და თუ ამას სუპერლიგის ეპოქას დავუმატებთ, მაშინ მათგან 70 იქნება ...

დენის ტექნიკა. ალბათ, ბონუსები უნდა გაიცეს პაკებზე, ქულებზე, კორტზე გატარებულ დროზე. დაე, არ ინერვიულოთ მოთამაშეები, რომლებსაც არ მიენიჭათ ძალაუფლების მოძრაობები.

- ვის აქვს ყველაზე მეტი სიძლიერის ტექნიკა?
- ევგენი კატიჩევთან. სხვა ლიდერები არიან რიაბინი და კომაროვი. გასაგებია, რომ მოროზოვი და ზარიპოვი იქ არ არიან. მათ განსხვავებული დავალება აქვთ.

- როგორ შეუძლიათ მოთამაშეებს უჩივიან სტატისტიკაში შეცდომებს?
- Წერილობით. ამას აკეთებენ კლუბის აგენტები ან წარმომადგენლები. სუპერლიგის დროს როგორღაც აღმოვაჩინე, რომ ზოგიერთ მოთამაშეს 18 "მარცხენა" გადაცემა ჰქონდა. ახალი ტექნიკის წყალობით, ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა მივიღოთ ყველა მატჩის ჩანაწერი. და ჩვენ გადავწყვიტეთ, რომ საჭირო იყო სიტუაციის გამოსწორება სტატისტიკით. ბიჭებმა თავიდან მტრულად მიიღეს: „როგორ, სათვალეს მაშორებენ!“ მაგრამ რა სიტუაცია იყო: მოსამართლეებმა ვერ დაინახეს მოთამაშე, რომელმაც პასი გასცა, მანქანით აწიეს და ჰოკეისტებს ჰკითხეს. და მოთამაშეები წყვეტენ როგორ: ვისაც აქვს ბონუსები, დაწეროს. არ უნდა იყოს.
და მაინც, თუ ჩვენს ტექნიკურ ჩანაწერებს არ შეუძლიათ მასალის ცალსახად ინტერპრეტაცია და მოთამაშის წარმომადგენლები უზრუნველყოფენ ვიდეოს, მაშინ განვიხილავთ ეპიზოდს მათი ჩანაწერის მიხედვით. და ეს ხდება, იყო შემთხვევა ნიკოლაი პრონინთან. ჩვენს ჩანაწერზე გაურკვეველია, პიკმა სკეიტს მოხვდა თუ არა. მისმა წარმომადგენლებმა კიდევ ერთი ვიდეო გამოგვიგზავნეს, სადაც ეს აშკარაა.

- ფეხბურთელები ამდენ დროს დახარჯავენ ერთ ტრანსფერზე?
- ვლადივოსტოკში ერთი ბიჭია. ცოტა ხნის წინ მისმა აგენტმა დარეკა და თქვა, რომ ბიჭს კონტრაქტი მთავრდება. მას რამდენიმე ჭიქა აქვს და თითოეული ოქროში ღირს. ეს მათთვის მნიშვნელოვანია.

- მატჩების სტატისტიკას ვინ აწარმოებს?
- თითოეულ კლუბს ჰყავს ფრილანსერები, რომლებიც დაჯილდოვდებიან ერთჯერადი მუშაობისთვის.

- სტატისტიკამ როგორ გაიტაცა?
- ბავშვობაში სპორტულ საინფორმაციო გაზეთებს ვაგროვებდი და ამონაწერებს ვაკეთებდი. მახსოვს, როგორ ველოდი ყველა გაზეთს. მე ეს გავაკეთე ჩემთვის, ყველაფერი ჩავწერე რვეულებში. დედაჩემის ყველაზე საშინელი მუქარა იყო: „ყველა რვეულს გადავაგდებ“. მერე უნივერსიტეტში ჩავაბარე, გეოგრაფია ვსწავლობდი. ზამთარში ანტარქტიდაში სტატისტიკის დრო არ იყო.

- როდის დაბრუნდი მასთან?
- ჩემმა მეორე ვაჟმა გადაწყვიტა ჰოკეის თამაში. რატომ ვარ განსაკუთრებული 81 წლის ფეხბურთელებთან? ისინი ყველა ჩემს თვალწინ გაიზარდა. ვარჯიშის დროს მე შევხვდი არანორმალურ მშობლებს, რომლებიც თავიანთ შვილში ხედავენ NHL ვარსკვლავს, რომელიც ძლივს სრიალებს. ჩემმა შვილმა დაიწყო CSKA-ში, გადავიდა Wings-ში, მაგრამ შემდეგ მიხვდა, რომ ჰოკეი მისი მოწოდება არ იყო. და მაინტერესებდა, როგორ გამოდიან მოთამაშეები "არაფრისგან". დავიწყე თვალყური 81-ე წელს. ჯერ მოსკოვში, შემდეგ მათი ასაკის პირველი გუნდი შეიკრიბა. ალექსანდრე გოლიკოვთან კარგი ურთიერთობა მქონდა. და მთხოვა დახმარება. თამაშის დროს სხვადასხვა პარამეტრის ჩაწერის პროგრამა მომივიდა, ბოლოს მითხრეს: „ჰობი გაქვს! იქნებ შენც გსურს ამისთვის ფულის შოვნა?" რთული 90-იანი წლები იყო, ფული იყო საჭირო და დავიწყე ამის გაკეთება. მოვახერხე თანამოაზრეების პოვნა. ჩვენ უფრო აკადემიური მიდგომა გვაქვს და სტატისტიკოსების უმეტესობა უბრალოდ ცდილობს მიზნები და ქულები საერთო ცხრილში მოათავსოს და ნახოს. ახლა გვინდა მოვიპოვოთ ინფორმაცია წარსულის სტატისტიკაზე.

ახლა გვინდა მოვიპოვოთ ინფორმაცია წარსულის სტატისტიკაზე. ძველ გადაცემებში, გაზეთებში ვეძებთ. თუ ამას ახლა არ გააკეთებთ, მაშინ ყველა ინფორმაცია დაიკარგება. სამწუხაროდ, FHR არ სურს ამის გაკეთება. მიუხედავად იმისა, რომ ჰოკეის 65 წელი აღვნიშნეთ, ის მალე 70 გახდება. რატომ არ გამოვაქვეყნოთ საცნობარო წიგნი? ახლა შალაევისგან სრულ მხარდაჭერას ვგრძნობ, მწვრთნელების ყველა თამაში დავთვალეთ, მაგალითად. და ეს ფედერაციას უნდა გაეკეთებინა...

ძველ გადაცემებში, გაზეთებში ვეძებთ. თუ ამას ახლა არ გააკეთებთ, მაშინ ყველა ინფორმაცია დაიკარგება. სამწუხაროდ, FHR არ სურს ამის გაკეთება. მიუხედავად იმისა, რომ ჰოკეის 65 წელი აღვნიშნეთ, ის მალე 70 გახდება. რატომ არ გამოვაქვეყნოთ საცნობარო წიგნი? ახლა შალაევისგან სრულ მხარდაჭერას ვგრძნობ, მწვრთნელების ყველა თამაში დავთვალეთ, მაგალითად. და ეს ფედერაციას უნდა გაეკეთებინა.

- ვის აქვს შემდეგი მე-1000 მატჩი?
- ფეხბურთელებიდან ანტიპოვიდან და გოროვიკოვიდან, მომავალ სეზონში თუ გააგრძელებენ თამაშს. სხვათა შორის, სუშინსკიმ, რომელსაც 990 თამაში ჰქონდა, თამაში არ დაასრულა. არცერთი მწვრთნელი. ბილიალეტდინოვი ნაკრებშია და სადმე 300 მატჩი უნდა მოძებნოს. საინტერესოა სნაიპერების სტატისტიკაც. მოროზოვს შეუძლია მალცევისა და ბალდერისის რეკორდების დაპყრობა. ზოგადად, კარგია, როცა ჰობი ემთხვევა სამუშაოს. მაგალითად, ხედავთ, ვინ ითამაშა უკეთესად 20-ზე: მალკინი თუ ჩერეპანოვი. ჩერპანოვმა თურმე. ზოგადად, ლისუტინმა ცოტა ხნის წინ თქვა: ”ისინი, ვინც ამბობენ, რომ სტატისტიკას არ აკვირდებიან, ატყუებენ. ყველა უყურებს."

- ხშირად გიწევს ფეხბურთელებთან ურთიერთობა?
- ხანდახან. გახსოვთ პეტროვის ცნობილი პოკერი პლეი ოფში, როდესაც თქვენ თავდაპირველად ჩაწერეთ პაკი ნეპრიაევისთვის? თითოეულ მათგანს პირადად მოგვიწია საუბარი, რომ გაგვერკვია, ვინ გაიტანა. მოთამაშეები ესმით. ნეფრიაევმა თქვა, რომ მას არ ახსოვდა ბუკთან შეხება. ვიდეო ასევე არ ჩანს. ესეც ჩვენი მუშაობის ნაწილია. ერთ დღეს სპარტაკის მოთამაშე მოვიდა ჩემთან: "მათ არ დამიწერიათ პასი". მე ვუპასუხე: ვნახოთ, გავარკვიოთ. ზოგადად, რა არის ჩვენი მიღწევები? სტატისტიკაში მეორე ლიგა ვართ, ბევრი რამ გვაქვს გასავითარებელი, არის ხალხი, ვინც ამით არის დაკავებული. ჩვენ ასევე გვყავს შესანიშნავი ფეხბურთელები ჩვენს ლიგაში.

ვლადიმერ მხითარიანი, ეროვნული კვლევითი უნივერსიტეტის ეკონომიკის უმაღლესი სკოლის სტატისტიკის, მონაცემთა ანალიზისა და დემოგრაფიის დეპარტამენტის ხელმძღვანელი

ყველა არ არის კმაყოფილი ობიექტური შეფასებებით. აქედან მოდის შემთხვევები, როდესაც ისინი ცდილობენ სტატისტიკური მონაცემების მანიპულირებას - ისინი ჩუმდებიან და აშკარად დამახინჯდებიან. ხდება, რომ სტატისტიკა პოლიტიკური ზეწოლის ქვეშ არის დამახინჯებული.

- ვლადიმერ სერგეევიჩი, სტატისტიკოსი არ არის იმ პროფესიებიდან, რომლებიც მუდმივად ისმის, მაგალითად, IT სპეციალისტი ან მენეჯერი. მოთხოვნადია?

- ნებისმიერი თანამედროვე მენეჯმენტის სამუშაო დაკავშირებულია ინფორმაციის დამუშავებასთან. დღეს არ არის საკმარისი იმის თქმა, რომ მაგალითად, ეკონომიკაში ციკლური კრიზისები მიმდინარეობს - მნიშვნელოვანია სიტუაციის რაოდენობრივი შეფასება, რომელსაც სტატისტიკა გვაწვდის. სტატისტიკოსი დაკავებულია არა მხოლოდ პირდაპირი გაზომვებით - სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებითა და დამუშავებით, არამედ სტატისტიკური ანალიზით და მოდელირებით. ეკონომიკური პროცესები... მაშასადამე, სტატისტიკა მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე მოთხოვნადი პროფესიაა: ამერიკის შეერთებულ შტატებში პროფესიების რეიტინგებში მან არაერთხელ დაიკავა პირველი ადგილები.

- ანუ, არასწორია მოსაზრება, რომ სტატისტიკოსებს ამზადებენ სტატისტიკურ განყოფილებებში სამუშაოდ?

- არა. ცნობილია, რომ მაგალითად, საფრანგეთში, სტატისტიკურ სამსახურში მომუშავე ერთი სპეციალისტისთვის, ბიზნესში ათი ადამიანია. ჩვენს ქვეყანაში კი სპეციალისტების, ეკონომისტების - სტატისტიკოსების აბსოლუტური უმრავლესობა (80%-ზე მეტი) - მიდის ბიზნესში. თუმცა, მსოფლიოს განვითარებულ ქვეყნებში სტატისტიკურ სამსახურში მუშაობა ძალიან პრესტიჟულია.

სამუშაო შესაძლებლობები დიდია. სტატისტიკა არის ინსტრუმენტი, რომლის ათვისება შესაძლებელია მრავალფეროვან სფეროებში - ბანკებში, სადაზღვევო და საინვესტიციო კომპანიებში, სახელმწიფო ორგანოებში, საცალო ვაჭრობაში და ა.შ. დღესდღეობით ბევრ კომპანიაში, საშუალო და მსხვილი ბიზნესიდან, იქმნება ანალიტიკური განყოფილებები: განვითარების, მარკეტინგის, საქონლისა და მომსახურების პოპულარიზაციის განყოფილებები. მათ შეიძლება სხვანაირად ვუწოდოთ, მაგრამ მათი ამოცანები მსგავსია - მენეჯერული გადაწყვეტილებების მიღების მხარდაჭერა. პატარა მაღაზიაშიც კი ასობით პროდუქტია და ვიღაცამ უნდა აკონტროლოს მათი პროგრესი მყიდველამდე (მიწოდება, გაყიდვა და პროდუქტის დროული გამოტანა გაყიდვიდან, მისი ვადის გასვლის თარიღის გათვალისწინებით). და უკვე დიდ საცალო ქსელებში, დამუშავებული სტატისტიკური მონაცემების მოცულობა უზარმაზარია. ტარდება ანალიტიკური სამუშაოები, რომ ყველაფერი შეუფერხებლად მუშაობდეს. ვ თანამედროვე სამყაროწარმატებული ბიზნესის განვითარებისთვის, თქვენ უნდა იცოდეთ არა მხოლოდ საკუთარი კომპანიის განვითარების ინდიკატორები, არამედ ბაზრის მდგომარეობა, გაითვალისწინოთ გარე ფაქტორები - რეგიონალური, ეროვნული და გლობალური.

პირობებში საბაზრო ეკონომიკასტატისტიკისადმი ინტერესი უფრო დიდია, ვიდრე ოდესმე: შემთხვევითი არ არის, რომ ისეთი მაკროეკონომიკური მაჩვენებლები, როგორიცაა დოლარისა და ევროს გაცვლითი კურსი ან ერთი ბარელი ნავთობის ღირებულება, ყველას პირზეა.

- როგორ გროვდება სტატისტიკა? როგორ ვიცით, მაგალითად, როგორია მოსკოვში საშუალო ხელფასი? და კიდევ უფრო რთული ინდიკატორებია - და ისინი გროვდება მთელი ქვეყნის მასშტაბით ...

- ინფორმაციის შეგროვება ძვირადღირებული საქმეა. სისტემაში, რომელიც უზრუნველყოფს ოფიციალურ სტატისტიკას, დასაქმებულია დაახლოებით 200 - 300 ათასი ადამიანი, აქედან როსსტატი და მისი ტერიტორიული ორგანოები - დაახლოებით 30 ათასი. ეს არის მთელი მრავალდონიანი სისტემა. საწარმოები აგროვებენ ბუღალტრული აღრიცხვის ანგარიშები, ინფორმაცია საწარმოო საქმიანობის შესახებ - წარმოების მოცულობები, შემოსავალი და ა.შ. ეს ინფორმაცია მიდის მუნიციპალური სტატისტიკის დეპარტამენტში, შემდეგ რეგიონულ სტატისტიკაში და ა.შ. გარდა ამისა, მიმდინარეობს ინფორმაციის შეგროვება შინამეურნეობების შესახებ. არსებობს სტატისტიკის არაოფიციალური წყაროებიც. ეს ახლახან ვითარდება ჩვენს ქვეყანაში, მაშინ როცა დასავლეთში ბევრი კერძო კომპანიაა დაკავებული სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვებითა და დამუშავებით.

დღეს, როსსტატის ვებსაიტზე საჯარო დომენში, არის უზარმაზარი სტატისტიკური მონაცემები რუსეთის რეგიონებისა და მთლიანად ქვეყნის შესახებ.

- როგორ ტარდება მონაცემთა ანალიზი?

- სტატისტიკოსის მიერ არც ისე ბევრი ძირითადი მეთოდია გამოყენებული. როგორც მუსიკაში - შვიდი ნოტი და უთვალავი მელოდია, სტატისტიკაში - ათობით ინსტრუმენტი, მეთოდი, მაგრამ მათი გამოყენება სხვადასხვა კომბინაციებში მნიშვნელოვნად აფართოებს გადასაჭრელ ამოცანებს.

სტატისტიკური მონაცემების დიდი საჭიროების გათვალისწინებით, შემუშავებულია მრავალი ანალიტიკური პროგრამული პაკეტი, როგორიცაა SPSS, Statistica, SAS, STATA და სხვა. როგორც ადრე - აბაკუს, სლაიდის წესსა თუ კალკულატორებს აღარავინ ითვლის. მაგრამ გაცილებით მეტი ყურადღება ეთმობა ამოცანების დასახვას, ინფორმაციის ხარისხის შეგროვებას და შეფასებას, მოდელების აგებას და სტატისტიკური გამოთვლების შედეგების ინტერპრეტაციას.

- რა არის ამ პროფესიაში მიმზიდველი - მრავალი წელია, რაც ამ პროფესიას ეწევით. ერთი შეხედვით, ეს არის მოწესრიგებული, ზედმიწევნითი - და შეიძლება შეგექმნათ შთაბეჭდილება, რომ მოსაწყენია - მუშაობა ციფრებთან ...

- მონაცემების შეგროვება და ანალიზი, გამოთვლები, პროგნოზირება ყოველთვის არის სამყაროს სურათის დალაგება. აქ თქვენ გქონდათ მონაცემთა ძალიან დიდი მასივი და გამოთვლების შედეგად მიიღეთ ელეგანტური მოდელი, რიცხვები, რომლებიც თავისთავად საუბრობენ. ჩვენს სტუდენტებს ძალიან მოსწონთ. ერისკაცისთვის რიცხვები თავისთავად არსებობს, მაგრამ პროფესიონალს შეუძლია მათი ინტერპრეტაცია და მათ უკან დაინახოს ეკონომიკის მდგომარეობა, საწარმოს ფინანსური მდგომარეობა ან მოსახლეობის ცხოვრების ხარისხი.

მაგალითად, როგორ გაიგო დასავლეთმა სსრკ-ში GULAG სისტემის შექმნის შესახებ? ყოველივე ამის შემდეგ, ეს ინფორმაცია ძალიან კონფიდენციალური იყო. ფაქტია, რომ საბჭოთა კავშირმა მსოფლიო ბაზარზე ნახშირისა და ხე-ტყის წარმოება დემპინგურ ფასებში დაიწყო. გადის ექვსი თვე, ერთი წელი და ფასები იგივე რჩება და არავინ გაკოტრდება. დასავლეთში გამოთვალეს და მიხვდნენ, რომ ეს შესაძლებელია, თუ ხელფასს გამოვრიცხავთ. აქედან გამომდინარეობს დასკვნა, რომ ადამიანები იძულებულნი არიან იმუშაონ საკვებზე, რაც შესაძლებელია მხოლოდ ბანაკების არსებობის პირობებში.

ან სხვა მაგალითი. დიმიტრი ივანოვიჩ მენდელეევს დაევალა გაემხილა რუსეთისთვის უკვამლო ფხვნილის საიდუმლო, რომლის შემადგენლობის დამალვაც გერმანია განსაკუთრებულად ფრთხილობდა. მენდელეევმა მოითხოვა ღია მონაცემები დენთის ქარხნის მიმართულებით რკინიგზით ტვირთის გადაზიდვის შესახებ. გაანალიზების შემდეგ რა მასალები და რა რაოდენობით მიეწოდება ქარხანას, მან დაადგინა დენთის შემადგენლობა. ეს არის მაგალითები იმისა, თუ როგორ შეუძლია პროფესიონალს იმუშაოს მონაცემებთან, იმის გათვალისწინებით, რომ ეკონომიკაში ბევრი ფენომენი ურთიერთდაკავშირებულია.

- სტატისტიკის პროფესია არ არის საუკეთესო რეპუტაცია. შემთხვევით არ გაჩნდა გამონათქვამი: "ტყუილია, უხეში ტყუილი, მაგრამ არის სტატისტიკა".

- გახსოვთ მულტფილმი "ბავშვი, რომელსაც ათამდე დათვლა შეეძლო"? მასში ბავშვი ცდილობს დათვალოს გემში შესული ცხოველები. მათ ეს არ მოსწონდათ და ბავშვს დაედევნენ კიდეც.

ასეა ცხოვრებაშიც: ყველა არ არის კმაყოფილი ობიექტური შეფასებებით. აქედან მოდის შემთხვევები, როდესაც ისინი ცდილობენ სტატისტიკური მონაცემების მანიპულირებას - ისინი ჩუმდებიან და აშკარად დამახინჯდებიან. ხდება, რომ სტატისტიკა პოლიტიკური ზეწოლის ქვეშ არის დამახინჯებული. ყველაზე ცნობილი მაგალითია, როდესაც დიდი სამამულო ომის დასრულების შემდეგ დიდი ხნის განმავლობაში ითვლებოდა, რომ ომში სსრკ-ს ზარალი მხოლოდ 7 მილიონი ადამიანი იყო. ეს თქვა სტალინმა და მითი გაგრძელდა ათ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, სანამ 27 მილიონი დაღუპულის რეალური მონაცემები არ გახმაურდა.

გარდა ამისა, გასათვალისწინებელია, რომ გაზომვები ეკონომიკასა და სოციალურ სფეროში ძალიან რთულია - ისინი აჯამებენ ათასობით, მილიონობით ადამიანის საქმიანობას. მაგალითად, როგორ შეიძლება გაიზომოს ქვეყანაში კორუფციის დონე? ბოლოს და ბოლოს, არავინ არავის ეუბნება, ვინ ვის უხდის და რამდენს. ან როგორ შეგიძლიათ შეაფასოთ ქვეყნის, რეგიონის საინვესტიციო მიმზიდველობა? ყველა ამ შემთხვევაში, შეფასებების მისაღებად გამოიყენება საკმაოდ რთული და დახვეწილი ალგორითმები, რომლებშიც ისინი ცდილობენ მინიმუმამდე დაიყვანონ შესაძლო შეცდომები. ეს ამოცანები დღეს წყდება და ყოველწლიურად ქვეყნდება ქვეყნების საერთაშორისო რეიტინგები კორუფციის, საინვესტიციო მიმზიდველობის დონის მიხედვით და ა.შ, რასაც მსოფლიოში ძალიან აფასებენ.

- რატომ არის სტატისტიკა ზოგჯერ განსხვავებული? სხვადასხვა წყაროში შეგიძლიათ იპოვოთ, ვთქვათ, უმუშევრობის ან ინფლაციის პროგნოზის სხვადასხვა მაჩვენებლები.

- მონაცემები შეიძლება განსხვავდებოდეს სტატისტიკური მაჩვენებლების გამოთვლის სხვადასხვა მეთოდის გამოყენების გამო, რომელთაგან თითოეულს აქვს თავისი დადებითი და უარყოფითი მხარეები. ეროვნული სტატისტიკური სტანდარტები უკეთესად ითვალისწინებენ ქვეყნის სპეციფიკას, მაგრამ იმისთვის, რომ შესაძლებელი იყოს ქვეყნებს შორის შედარებები, გაეროს მოთხოვნით, ქვეყნის ძირითადი მაკროეკონომიკური ინდიკატორების გამოთვლები უნდა განხორციელდეს საერთაშორისო სტანდარტების მიხედვით. ასევე გამოიყენება სხვა ტექნიკაც, რომლებიც, ავტორების აზრით, უფრო ზუსტ შედეგებს იძლევა.

- რა განასხვავებს გამოცდილ სტატისტიკოსს ახლადდამთავრებულისგან? როგორ ვლინდება პროფესიონალიზმი?

- ისეთ რთულ სისტემაში, როგორიც არის ეკონომიკა, არ არსებობს ისეთი ზუსტი მრიცხველები, როგორიც ტექნოლოგიაშია, მაგალითად, სიჩქარის საზომი მანქანაში, თერმომეტრი, საათი და ა.შ. ბევრი ეკონომიკური მონაცემი ბუნებით სუბიექტურია, ამიტომ სტატისტიკაში დასკვნები ხშირად სავარაუდო ხასიათისაა. გამოცდილებით, ფანტაზიით, ინტუიციით ჩნდება. გამოცდილი ანალიტიკოსი ეჭვქვეშ აყენებს ზოგიერთ დასკვნას, უფრო მეტად ადარებს მონაცემებს საბოლოო დასკვნების გაკეთებამდე. თავის მხრივ, სტუდენტებს მოსწონთ, რომ ყველაფერი იყოს ნათელი, ცალსახა და ნათელი, ამიტომ ისინი ხშირად უახლოვდებიან მონაცემებთან მუშაობას ფორმალურად: მათ გამოთვალეს მახასიათებელი, შექმნეს მოდელი - და არ ფიქრობენ იმაზე, თუ რამდენად ადეკვატურია ისინი შესასწავლი ფენომენისთვის. სამწუხაროდ, ეკონომიკაში და სოციალურ სფეროში ვერ ვიტყვით, სად არის აბსოლუტური სიმართლე, რის გამოც გამოცდილება ასე მნიშვნელოვანია ოპტიმალური გადაწყვეტილების მისაღებად. კომპიუტერულ პროგრამას შეუძლია განახორციელოს მრავალვარიანტული გამოთვლები და სპეციალისტმა მათგან უნდა აირჩიოს საუკეთესო ვარიანტი. ამისათვის მან, რა თქმა უნდა, უნდა გაიგოს საგნობრივი სფერო, კარგად ფლობდეს სტატისტიკურ მეთოდოლოგიას, მათემატიკურ და სტატისტიკურ ინსტრუმენტებს და კომპიუტერულ ტექნოლოგიას. საბოლოო ჯამში, საღი აზრია საჭირო – შემთხვევითი არ არის, რომ სტატისტიკაში ფართოდ გამოიყენება მაქსიმალური ალბათობის მეთოდი, როცა ყველაზე სავარაუდო გამოსავალი ირჩევა. თანამედროვე კურსდამთავრებულები სწრაფად იძენენ გამოცდილებას და იკავებენ კარგ პოზიციებს ეკონომიკაში.

- რა არის კარიერის სტატისტიკის მწვერვალი?

- ყველასთვის ერთი სცენარი არ არსებობს. ადამიანები ცდილობენ იმუშაონ საქმიანობის სხვადასხვა სფეროში. და რა პოზიციებზე შეიძლება გაიზარდოს ადამიანი, მხოლოდ საკუთარ თავზეა დამოკიდებული. კურსდამთავრებულებს, ეკონომისტებს და სტატისტიკოსებს შორის არიან როსსტატის ხელმძღვანელები, მინისტრები, გუბერნატორები - ვგულისხმობ კრასნოიარსკის ტერიტორიის ყოფილ გუბერნატორს, სახელმწიფო დუმის დეპუტატს ვალერი ზუბოვს. და არის მსგავსი მაგალითები საზღვარგარეთაც. სტატისტიკის სპეციალობის კურსდამთავრებულებს შორის არიან ქვეყნების პრემიერ-მინისტრები და მინისტრები, ქალაქების მერები, მონღოლეთის მეცნიერებათა აკადემიის (AMN) პრეზიდენტი - ბატბოლდინ ენხტუვშინი.

- სხვათა შორის, ჩვენს სპეციალისტს სტატისტიკოსის დიპლომით შეუძლია საზღვარგარეთ სამუშაოს მიღება?

- საკმაოდ. ჩვენი დეპარტამენტის თანამშრომელმა, მარია პლოტნიკოვამ, დაამთავრა MESI 2007 წელს სტატისტიკის სპეციალობით, ჩაირიცხა ასპირანტურაში და დაიცვა სადოქტორო დისერტაცია 2010 წელს, რომელიც დაკავშირებულია რუსეთში ნარკომანიის მდგომარეობის სტატისტიკურ ანალიზთან. 2011 წელს მისი დაცვის შემდეგ, ის საცხოვრებლად ავსტრალიაში გადავიდა და ახლა იქ მუშაობს თავისი სპეციალობით. ეს შორს არის იზოლირებული მაგალითისგან. ჩემი ხელმძღვანელობით 18 უცხოელმა კურსდამთავრებულმა დაიცვა სადოქტორო დისერტაცია სტატისტიკაში, მიენიჭათ დოქტორის ხარისხი და წარმატებით მუშაობენ სხვადასხვა ქვეყანაში. პროფესია მთელ მსოფლიოში მოთხოვნადია. ხოლო ადამიანს, რომელიც თავისუფლად ფლობს საერთაშორისო კომუნიკაციის ენას - ინგლისურს, შეუძლია ნებისმიერ ქვეყანაში იმუშაოს. თუმცა, ვფიქრობ, რომ ჩვენს კურსდამთავრებულებს რუსეთში დასაქმების კარგი შანსი აქვთ.

ესაუბრა ელენა კუზნეცოვამ

თავად ტერმინი „სტატისტიკა“ მე-18 საუკუნის შუა ხანებში გაჩნდა და სახელმწიფოს შესახებ მონაცემების მთლიანობას ნიშნავდა. თუმცა, დღეს ეს კონცეფცია მნიშვნელოვნად გაფართოვდა: სტატისტიკური ინფორმაცია ახასიათებს ჩვენი ცხოვრების სხვადასხვა სფეროს: მონაცემები მოსახლეობის, მრეწველობის, ჯანდაცვის, კულტურის, ტექნოლოგიების, ვაჭრობის, სოფლის მეურნეობის შესახებ. ყველა ამ მონაცემს აგროვებს, აანალიზებს და ამუშავებს სპეციალისტები, რომლებსაც სტატისტიკოსები უწოდებენ. თავად სტატისტიკოსის პროფესია გულისხმობს კომპიუტერული მხარდაჭერით წარმოების და საზოგადოების განვითარების რაოდენობრივი მაჩვენებლების, მათი მდგომარეობისა და რყევების შესწავლას და დამუშავებას.

კვალიფიციური სტატისტიკოსის მოვალეობები მოიცავს:

• პერიოდული ანგარიშგების მონაცემების დროული შეგროვება და შედარება მითითებული მაჩვენებლების შესაბამისად;
• მიღებული მონაცემების სისწორის შემოწმება, მათი ხარისხისა და დინამიკის შეფასება;
• ციფრული ინფორმაციის სისტემატიზაცია, ანალიზი, საზოგადოების განვითარების კანონების ამ საფუძველზე განსაზღვრა;
• მიღებული მონაცემების საფუძველზე სტატისტიკური ანგარიშების შექმნა;
• ფინანსური ჩანაწერების წარმოება;
• აღრიცხვა ძვირფასი ქაღალდები;
• მონაწილეობა საწარმოთა ეკონომიკური, სამრეწველო და ფინანსური საქმიანობის ანალიზში.

მოთხოვნები სტატისტიკოსებისთვის

სტატისტიკოსს უნდა ჰქონდეს მათემატიკური ან ფინანსური და ეკონომიკური განათლება, იცოდეს ეკონომიკური სტატისტიკის საფუძვლები, ორგანიზაციების საქმიანობის სტატისტიკური და ტექნიკური ანალიზის მეთოდები, შეეძლოს საწარმოების ფინანსურ ანგარიშგებასთან მუშაობა, იცოდეს სტატისტიკაში ძირითადი კომპიუტერული პროგრამები. გარდა ამისა, პიროვნული თვისებების თვალსაზრისით, სტატისტიკოსის პროფესია გულისხმობს:

• განვითარებული ანალიტიკური აზროვნება და ლოგიკა;
• მაღალი ეფექტურობის;
• თქვენი სამუშაოს რაციონალურად ორგანიზების უნარი;
• გამძლეობა და მოთმინება, მტკივნეული სამუშაოს შესრულების უნარი;
• კარგი მეხსიერება და ყურადღება;
• კონცენტრირებისა და წვრილმანებზე ყურადღების მიქცევის უნარი;
• პასუხისმგებლობა და კომპეტენტურობა, სკრუპულოზობა და სიზუსტე.

მოთხოვნა და ხელფასი

დასავლეთში, ხალხო, სტატისტიკოსის პროფესია საკმაოდ მოთხოვნადი და პატივსაცემია, ითვლება ერთ-ერთ საუკეთესოდ და ღირსეულად და შესაბამისად ანაზღაურდება; ევროპასა და აშშ-ში კვალიფიციური სტატისტიკოსები თვეში 6-8 ათას დოლარამდე გამოიმუშავებენ. რუსეთში ეს პროფესიაც საკმაოდ გავრცელებულია და კარგ სპეციალისტებს ძალიან აფასებენ, თუმცა ხელფასები ბევრად ნაკლებია, ვიდრე მათი დასავლელი კოლეგები: საშუალო შემოსავალი თვეში 20-დან 30 ათას რუბლამდეა, ხოლო მოსკოვში - 35-მდე. ათასი.

სტატისტიკოსის პროფესიის უდავო უპირატესობებია მისი პერსპექტივები (კარგი სპეციალისტი ადვილად ამაღლდება განყოფილების უფროსის, განყოფილების ან ფინანსური დირექტორის რანგში), მივლინებების და ოფისში მუშაობის არარსებობა, ფინანსური პასუხისმგებლობის დაბალი დონე, და ღირსეული ხელფასი. თუმცა ამ პროფესიას აქვს თავისი ნაკლიც: მაღალი ინტელექტუალური და გონებრივი სტრესი, ხანგრძლივი ჯდომა, ერთფეროვანი, შრომატევადი სამუშაო.

საზოგადოების განვითარების თანამედროვე პირობებში მნიშვნელოვნად გაიზარდა ინტერესი სტატისტიკის, როგორც მეცნიერებისადმი და მისი ფართო გამოყენების პრაქტიკაში. დღეს ვერავინ უარყოფს სტატისტიკის მნიშვნელობას და ვერ აფასებს საზოგადოებრივ ცხოვრებაში სტატისტიკის როლს. ხელი შეუწყოს ქვეყანაში არსებული მდგომარეობის ადეკვატური გაგების ჩამოყალიბებას. ამის წყალობით, რაიმე გადახრისა თუ შეუსაბამობის გამოვლენის შემთხვევაში, შესაძლებელი ხდება რიგი მაკორექტირებელი ღონისძიებების დროულად გატარება და მდგომარეობის საგრძნობლად გაუმჯობესება.

ტერმინის ინტერპრეტაცია და მნიშვნელობა

ტერმინი „სტატისტიკა“ მომდინარეობს ლათინური სიტყვიდან status, რომელიც გულისხმობს საქმის გარკვეულ მდგომარეობას. ეს კონცეფცია პირველად 1749 წელს გამოიყენა გერმანული წარმოშობის მეცნიერმა გ.აჩენვალმა, რომელმაც იგი მოიხსენია თავის წიგნში სახელმწიფო საქმეების წარმართვის შესახებ. დღეს ტერმინი გამოიყენება სამი ძირითადი მნიშვნელობით:

სტატისტიკის საგანი, ობიექტი და ამოცანები

თითოეულ მეცნიერებას აქვს თავისი სპეციფიკური მახასიათებლები, საკუთარი საგანი და კვლევის ობიექტი. გამონაკლისი არც სტატისტიკაა. მისი თემაა:

• საზოგადოებრივ ცხოვრებაში მომხდარი სოციალური და ეკონომიკური მოვლენები;
• სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების რაოდენობრივი მხარე ადგილისა და კონკრეტული დროის გათვალისწინებით.

სტატისტიკურ მეცნიერებაში კვლევის ობიექტებია:

• საზოგადოება;
• სოციალური პროცესები და ფენომენები;
• საზოგადოების საქმიანობით განხორციელებული გავლენა გარემოს მდგომარეობაზე.

რაც შეეხება სტატისტიკის ძირითად ამოცანებს, უნდა აღინიშნოს შემდეგი:

1. საზოგადოებაში მიმდინარე ყველა სოციალურ-ეკონომიკური ტრანსფორმაციის იდენტიფიცირება და ანალიზი.
2. სოციალური წარმოების ეფექტურობის კვლევა და შეფასება.
3. დროულად მიაწოდოს სანდო და სანდო ინფორმაცია საჯარო ხელისუფლებას.

რა არის ეკონომიკური სტატისტიკა?

ეკონომიკური სტატისტიკა არის სტატისტიკური მეცნიერების ძალიან მნიშვნელოვანი დარგი, რომელიც სწავლობს საზოგადოებაში მიმდინარე ეკონომიკურ პროცესებს. მისი მიზანია ეკონომიკის ფუნქციონირების პირობების, კანონებისა და საზოგადოების განვითარების ნიმუშების ადეკვატური ანალიზის ჩატარება. ეს მიზანი რეალიზდება მისი დამუშავებით და ანალიზით. ამისთვის გამოიყენება რაოდენობრივი ინდიკატორების სისტემა, რომლებიც ერთმანეთთან მჭიდროდ არის დაკავშირებული. ეკონომიკური სტატისტიკით მიღებული მონაცემების წყალობით შესაძლებელი ხდება სხვადასხვა ეკონომიკური პროცესების, ისევე როგორც მთლიანად ეკონომიკის მუდმივი რაოდენობრივი მახასიათებლის მიწოდება.

რა არის სოციალური სტატისტიკა?

სოციალური სტატისტიკა საზოგადოების ბუნების კვლევის თანაბრად მნიშვნელოვანი დარგია. მისი საგანია საზოგადოება მთელი მისი გამოვლინებით და სოციალური პროცესებისა და ფენომენების მთლიანობის რაოდენობრივი მხარე. მთავარი მიზანია შემუშავდეს და გამოიყენოს ეფექტური ინდიკატორები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოსახლეობის არსებობისა და მთლიანად საზოგადოების განვითარებისათვის სოციალური პირობების განვითარების დინამიკის დასადგენად. ხელს უწყობს თითოეული ადამიანის ცხოვრების სტილის მკაფიო გაგების ჩამოყალიბებას: მისი ინტერესების, პრიორიტეტების, ცხოვრების პირობების შესახებ გარკვეული პერიოდის განმავლობაში.

რა არის იურიდიული სტატისტიკა?

იურიდიული სტატისტიკა სტატისტიკური მეცნიერების კიდევ ერთი დარგია, რომლის საგანია იურიდიული პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებლები, ასევე საზოგადოებაში ამორალური გამოვლინებები. არსებობს იურიდიული სტატისტიკის 3 ძირითადი ფილიალი: სისხლის სამართალი, სამოქალაქო სამართალი და ადმინისტრაციული სამართალი.

სისხლის სამართლის სტატისტიკას შესწავლის საგანი აქვს ის ნიმუშები, რომლებზეც დანაშაულის, დამნაშავეებისა და სასჯელების მოძრაობა გამოიყენება კანონის დამრღვევთა მიმართ. სასამართლოს მიერ კონკრეტული განაჩენის გამოტანის შემდეგ, სტატისტიკა გამოიყენება მსჯავრდებულთა ან მსჯავრდებულთა თვალსაჩინოებისთვის.

სამოქალაქო სამართლის სტატისტიკა აწარმოებს სარჩელ-მოსარჩელეთა და მოპასუხე-გადაწყვეტილებების ჩანაწერებს. მათ შესახებ ყველა ინფორმაცია ყოველი სასამართლო საქმის განხილვის ბოლოს მოსამართლის მიერ შეიტანება სპეციალური ფორმის ბარათებში.

ადმინისტრაციული და სამართლებრივი სტატისტიკა სწავლობს ადმინისტრაციული სამართალდარღვევების გადაადგილების მოდელებს, მათ ჩადენილ პირებს და სამართალდამრღვევთა მიმართ გატარებულ ზომებს.

სტატისტიკაში?

სტატისტიკის ცვალებადობა სხვა არაფერია, თუ არა განსხვავება გარკვეული მახასიათებლების მნიშვნელობებში, რომლებიც დამახასიათებელია მოსახლეობის ორი ან მეტი ერთეულისთვის დროის მსგავს პერიოდში. იგი წარმოიქმნება ერთი და იმავე პოპულაციის რამდენიმე ერთეულის არსებობისთვის განსხვავებული პირობების არსებობის გამო და გამოიყენება შერჩევითი დაკვირვების პროცესში, ასევე სტატისტიკური მოდელირებისა და ექსპერტთა ინტერვიუს დაგეგმვისთვის. ცვალებადობის ინდიკატორების მიხედვით, კეთდება დასკვნა მოსახლეობის ერთეულების ერთგვაროვნებაზე, ატრიბუტების მნიშვნელობების სტაბილურობასა და მათ ურთიერთმიმართებასთან დაკავშირებით. უნდა აღინიშნოს, რომ ვარიაცია ერთ-ერთია სავალდებულო პირობებიროგორც განვითარება, ისე მასობრივი ფენომენების არსებობა.

ვინ არის სტატისტიკოსი?

ჩნდება კითხვა, ვინ არის სტატისტიკოსი და რას აკეთებს. თავდაპირველად, უნდა ითქვას, რომ სტატისტიკოსი, პირველ რიგში, პროფესიაა. დღეს ეს პროფესია იპყრობს ახალგაზრდების მზარდი რაოდენობის ყურადღებას, რომლებიც სკოლის დამთავრების შემდეგ გადაწყვეტენ, თავი მთლიანად დაუთმონ სტატისტიკური მეცნიერების შესწავლას და განვითარებას. მათ კარგად იციან, რომ სტატისტიკოსი არის სპეციალისტი, რომლის საქმიანობა ეძღვნება სოციალური პროცესებისა და ფენომენების რაოდენობრივი მაჩვენებლების დამუშავებას და შესწავლას, მათი ცვლილებისა და განვითარების ხარისხს. ის არის თანამშრომელი, მთავრობის დაქვემდებარებაში, ან სხვადასხვა საწარმოსა და ორგანიზაციის სტატისტიკის დეპარტამენტის თანამშრომელი. ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ სტატისტიკოსი არის ექსპერტი, რომლის საქმიანობა მიზნად ისახავს სახელმწიფოსა და მასში მიმდინარე მოვლენების შესახებ ინფორმაციის მთლიანობის შეგროვებას, დამუშავებას და ანალიზს. მისი უშუალო პასუხისმგებლობა მოიცავს შემდეგ ამოცანებს:

1. ინფორმაციის შეგროვება და მის საფუძველზე გარკვეული ინდიკატორების შესახებ ანგარიშგების შედგენა.
2. შეგროვებული მონაცემების რეალიზმის შემოწმება და წინა პერიოდთან შედარება.
3. მონაცემთა სისტემატიზაცია, დამუშავება და ანალიზი.
4. შეგროვებული და დამუშავებული მონაცემების მთლიანობის საფუძველზე სხვადასხვა სახის სერტიფიკატების შედგენა.

სტატისტიკის შრომის საგანია ნიშნების სისტემები, ანუ რიცხვები, სხვადასხვა ცხრილები და გრაფიკები, ფორმულები, დოკუმენტაცია. მის მიერ დასახული მთავარი მიზანია სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი, მათი სისტემატიზაცია, ასევე შაბლონების შედარება რაოდენობრივი მხრიდან.

როლი საზოგადოებრივ ცხოვრებაში

არ უნდა შეფასდეს სტატისტიკური მეცნიერების და სტატისტიკური აღრიცხვის როლი საზოგადოების ცხოვრებაში. სტატისტიკა იძლევა რეალურ სურათს დროის გარკვეულ პერიოდში ეკონომიკის, სამეცნიერო საქმიანობის, მოსახლეობის კულტურის დონის, საზოგადოების კეთილდღეობისა და კეთილდღეობის შესახებ. გარდა ამისა, შესაძლებელი ხდება სხვადასხვა ეროვნული ეკონომიკური პროგრამის განხორციელების მონიტორინგი, დაგეგმილი გეგმიდან შეუსაბამობების, გადახრების გამოვლენა და სხვადასხვა სახელმწიფოს განვითარების მაჩვენებლების შედარება. მეტიც, სტატისტიკას დიდი მნიშვნელობა აქვს არა მხოლოდ აწმყოსთვის, არამედ მომავლისთვისაც. ამრიგად, ისინი შეიძლება გახდეს საზოგადოების ხვალინდელი განვითარებისა და მისი პროგრესის მეცნიერული დაგეგმვის საფუძველი.